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喜茶在北京两店同开,为何苹果、星巴克、7-ELEVEN沦为雨中背景板?


今天(8月12日)早上大约10点,新式茶饮代表“喜茶”正式进入北京,在北京朝阳大悦城和三里屯两店(其中三里屯为黑金店)同时开业。在去三里屯店的出租车上,广播里正在播放北京今日天气黄色预警,司机们应该如何防范冰雹的消息,笔者想,这种天气情况下,喜茶在上海和广东的排队盛况可以打住了吧。

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首份微信小程序报告发布:下半年进入爆发期,Q4流量总数将达Q1七倍


8月12日,小程序统计平台阿拉丁发布Q2季度微信小程序报告,目前该平台已经汇集1万名开发者。根据该平台监测的数据显示,相对于Q2时期小程序增长陷入短暂凝滞,受微信不断开放入口及流量政策影响,今年下半年小程序将迎来爆发期,Q3季度流量数字获得三倍于Q1。

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世界顶级Dota职业玩家不敌Open AI机器人,首局10分钟结束


让不少Dota迷有些伤感——8月12日Dota2国际邀请赛1对1赛事上,顶级职业玩家Danil Ishutin在Open AI研发的机器人面前败下阵来。“好吧,这家伙很可怕。请不要再欺负我了”Danil Ishutin感叹。比赛中的机器人进攻生猛,可以熟练地进行卡兵、S补刀等动作。首场比赛在进行到10分钟内时结束,第二局中Danil Ishutin提出放弃,且拒绝了第三场比试。

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竹间智能简仁贤:表情识别准确率达到81.57%,语义理解是主要的商用落地场景


随着移动终端普及、计算性能提升、网络素材不断丰富,情感识别这条赛道上已经涌现出大量的产品与公司,不过大都还只是单纯采用声音、文本、表情或者生理信号中的一种或者两种来做识别。我们此前报道的初创公司竹间智能(Emotibot)则将文本、图像、声音结合,主攻多模态情感识别及计算,提升情感计算的准确度,希望拓展应用范围及场景。

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汽车座舱怎样数字化设计才会酷?


数字座舱是近几年来的热门话题。本文作者为兴民智通COO兼智能网联汽车事业群总经理张人杰,他从“小”和“大”两个方面探讨了这个话题。前半段,他介绍了更适合创业公司的细小切口,提到了9个数字座舱的创新机会。后半段,他从更大的软硬件架构和数据平台两个方面,介绍了数字座舱会和车联网如何建立关联。

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AI需求层次论——人工智能应该怎么用?


人工智能和机器学习最近被炒作得非常厉害。但是这个东西不是开箱即用,需要打下坚实的基础才能应用。数据科学顾问,前Jawbone数据副总裁及LinkedIn数据科学家Monica Rogati对此提出了各个组织应用AI的需求层次论。指出先要解决了数据素养、数据采集和基础设施这些基本需求之后才能去考虑AI这个顶层的自我实现需求。