台灣是機車密度極高的所在，尖峰時期更能看到車水馬龍的機車奇景。根據交通部的資料顯示，截至去年12月止，每100個人平均擁有92.1輛汽機車。在地小人稠兼車多路窄的環境下，常常會有騎士使用突破人體極限的滑行軌道左穿右鑽，造成人車兩傷的交通事故-在最近的 CES 展中，一間來自西班牙的新創公司試圖利用機器視覺提出交通意外的解方。
車子的安全性與人命息息相關
擷取自 Discoperi 官方影片
官方LOGO
擷取自 Discoperi 官方影片
为了避免更多交通意外發生，來自西班牙的新創公司 Discoperi，研發出 EYE-物如其名，就是一款可安裝在車上的“眼睛”，利用機器視覺實時掃描周遭環境。偵測出汽機車、行人、路牌等物件。進而標記危險因素-不穩定的其他駕駛、路上坑洞或是惡劣氣候，EYE 就能在危機發生前即時提出警告，給予駕駛行为建議，避免危險真實發生。并將行駛路程的數據加以分析學習，進一步提升未來的行駛安全。
機器視野：綠色为摩托車、黃色为汽車
擷取自 Discoperi 官方影片
機器視野：紫色为人類、黃色为汽車、藍色为紅綠燈
擷取自 Discoperi 官方影片
为了讓 EYE 能夠更有效增進物件偵測技術，除了從裝置車輛獲得資訊并學習之外，也會從附近的 EYE 裝置獲得資訊，累積資訊量來提升判斷正確率。這種結合車聯網、大數據分析和人工智慧的方式不僅僅代表技術的演進，更是未來汽車产業的革命關鍵。有了類似 EYE 的裝置，車子間就能透過車聯網來交換學習資訊，或許也能成为負擔不起 AI 車的另一條路-一種價格更親民的行車智慧教練。
人手一機的現代，許多駕駛在開車時容易有更多因分心而产生的危險因子
擷取自 Discoperi 官方影片
Discoperi：辨識并排序風險等級
擷取自 Discoperi 官方影片
有鑑於研發團隊曾經獲得西班牙新創前十五位排名的美譽、加上動機明確，用 #making_roads_safer 的標籤得到了不少關注。由於 Discoperi 築基於區塊鍊之上，未來也不排除會用比特幣等數位加密貨幣公開募資，造福更多公路車輛。
