在视频理解、人脸识别、自动驾驶等最热门的领域，深度学习、机器学习、神经网络等AI技术取得了相当大的突破。无数AI创业公司拔地而起，从AI企业融资速度和发展规模看，一大波AI技术浪潮正在到来，它渗透到我们的生活方式中，与我们的日常社交和工作紧密的联系起来。
ObEN成立于2014年，总部位于美国加州，是一家横跨AI、AR和VR的科技企业。ObEN通过人脸识别、发声模型等训练，可以还原一个表情生动，发音准确清晰的真人3D模型。ObEN已经与韩国娱乐巨头SM建立了合资公司——香港幻星，将推出经过官方授权的EXO、东方神起、张艺兴和宋茜等知名艺人的AI形象。
2016年11月，ObEN完成了总额770万美元的A轮融资，2017年6月完成了由腾讯和软银领投的600万美元的A+轮融资，联合创始人郑毅称，ObEN拥有大量的头部IP，明星和社交平台资源，合作伙伴方遍布亚太地区大型社交平台。
联合创始人兼首席运营官郑毅称，区块链是先进生产关系，人工智能是先进生产力，可以互相促进，治愈彼此的痛点。
郑毅博士是ObEN的联合创始人兼首席运营官。在ObEN之前，郑博士联合创立了中国最大的婚恋平台百合网Baihe.com。还曾任美国光速创投投资合伙人、同方投资有限公司投资总监、美国TPG-新桥资本的投资经理。投资过的项目包括百视通(600637)、星空媒体/灿星制作、新丝路模特机构等。
郑毅的另一个身份是PAI链大使，PAI是“个性化人工智能”的简称，它是一个为个人人工智能开发的公有区块链协议。PAI是一个和你长得像、说话像、而且越来越懂你的智能形象(Avatar)。每个PAI都是由原始主人生成、控制和管理。每个人在使用自己的PAI的同时，也为整个系统贡献了数据和资源，并因此获利。Oben是首个在PAI区块链上部署应用的开发团队。
(ObEN团队研发的郑毅人工智能)
PAI是全球第一个为个人人工智能研发的区块链网络，作为技术界最热门的两大IP，人工智能和区块链发展至今都遇到了自身难以突破的瓶颈。在个性化人工智能即将落地时，郑毅团队发现了一些商业需求。
郑毅介绍说，区块链与人工智能在四个方面实现互相促进：
第一，人工智能需要区块链的信任机制。人工智能与主人之间的信任关系，是人工智能落地的最关键因素。
十年前，Second Life等虚拟社交软件曾快速爆发又很快衰落，其原因都在于用户可以随心所欲的创建代表自己的虚拟形象，它可以是任何年龄，任何性别；很多用户在投入了大量的时间和金钱成本后，希望进一步了解角色背后的真实个体时，却发现虚拟形象与个人的巨大差异，热度过后软件也就慢慢落寞。
而对于明星而言，真实性就更加重要。ObEN在创业初期与韩国娱乐公司SM签下了合作协议，在设计SM旗下艺人的人工智能时，ObEN要确保这些经过官方授权的AI形象能被粉丝接受。
但无论是个人，还是明星，如果要做到被认可的真实AI形象就必须经过数据认证，但郑毅发现，目前缺乏一个普遍可信的共识基础，因此真实性不能被100%的接受，“我们试用了许多身份认证和管理方法，但最终只有区块链能够提供全世界共同认可的共识机制认证方法”。
因此自去年起，ObEN开始进行区块链与个性化人工智能的融合，每一位用户都可以与自己的人工智能确定真实性联系，围绕个人建立起人工智能的诚信网络。
第二，区块链实现人工智能的权力下放，用户拥有属于自己人工智能的控制权。
PAI链的落地，ObEN将不再依赖某个机构或某一平台，区块链将权力下放至每一位用户手中，每一位用户拥有人工智能的控制权，会吸引越来越多的用户在PAI链上创建人工智能，郑毅说，在用户量增长的过程中，PAI链可以收集到大量的数据，用于更深入的训练人工智能模型，同时基于PAI链的社区生态也会越来越丰满。
那么这一切究竟如何实现？这就要提到PAI链和它的挖矿机制。
PAI是用户本人的一个授权代表，它具有跟用户原型相似的外貌、声线、行为和可辨识度。而PAI链是在比特币创世区块基础上，分叉出的一条衍生链，它既保留了比特币区块链在价值存储方面的优势，又提高了区块链网络的可扩展性。
当人工智能应用团队有大量平行计算需求时，通过PAI链的智能合约，任务被分派到PAI链上的矿工，矿工通过贡献算力竞争，获得PAI币的奖励，后续的运作流程与比特币区块链相似。
PAI区块链协议能够认证用户并确保其PAI的唯一性、真实性，也可以验证由用户或者开发者发生的和提交的数据的真实性。任何帮助在区块链上进行认证的人都能得到 PAI币作为报酬。
简而言之，通过用户的AI形象授权，PAI链得到用户的原始数据，随着用户上传数据的增多，矿工通过贡献算力帮助研发团队进行数据的计算分析，研发团队可以在此之上研发更多PAI的技能。
“如果每个人都有PAI，每个PAI上都有各种各样的人工智能，那么很多Dapp的开发者就可以开发出更多基于PAI的应用，围绕PAI的生态系统也就因此而生，从而让人工智能技术向着积极良性的方向发展。”
第三，人工智能促使区块链向“去中心化”更近一步。区块链技术宣称的去中心化特征，但目前还离不开“中间人”。
区块链发展至今，大多还扮演着数据存储与管理的角色，但与互联网发展的早期相似，它自身不能真正的提炼总结出最优的解决方案，无法进一步为消费者提供个性化的服务。
以最近大热的“以太坊养猫应用”为例，从一开始的兴致高昂，很多消费者花费以太坊投资购买了猫咪，但随着猫咪数量越来越多，更多的猫咪被湮灭在数据的海洋中，用户的资产难以变现投资。郑毅认为，这是由于在以太猫的数据库中，没有引入机器学习和人工智能，导致以太猫与用户需求不匹配，因此无法变成真正的“杀手级”应用。
“因此，很多区块链项目仍需要‘中间人’的角色去对接用户和企业的信息，不能真正实现去中心化；必须经过人工智能和机器学习，才能从目前简单的数据存储管理，升级到未来真正的应用，最终演变成去中心化的应用”。
第四，区块链与人工智能平行算法共同实现网络效率最大化。充分利用区块链网络中的算力资源。
目前人工智能领域的普遍做法是，通过海量的人工智能算法和各种各样的训练模型，通过竞争得出一个最优秀的智能的Agent(能自主活动的软件或者硬件实体)。就像我们熟知的AlphaGo，也是由此产生。
与主流做法不同的是，PAI链之上的研发团队在做平行计算时，将不再需要将Agent上传至亚马逊云端进行竞争比较。
取而代之的是，调用矿工贡献的算力，通过区块竞争分析得出一个最好的模型。这是PAI链网络运作的核心基础，矿工可以得到PAI币奖励，PAI链将闲置的算力资源转化成人工智能训练的燃料，从而推动PAI社区的发展。
全球最顶尖的大学和研究机构已经着手区块链+人工智能的研究，如斯坦福、伯克利、卡内基梅隆等大学实验室正在基于智能合约研究分布式人工智能的计算和网络。郑毅认为，人工智能的落地需要区块链的数据结构和管理方式。
谈到未来人工智能与区块链的融合趋势，郑毅认为在算法创新方面，会不断有更高效的算法出现；其次分布式人工智能与区块链的融合力度会不断加大，最终解决人工智能对数据的需求问题。
郑毅说，人工智能正随着整个社会发展进程，朝着去中心化和民主化方向前进。如果整个行业只掌握在几个巨头手中，一旦发生故障，有可能引发社会的巨震，只有当人工智能的权力越来越下放，才能将故障的影响降至最低。同时更多的人拥有自己的人工智能，可以推动人工智能的社会认知进入下一阶段。
2016年是AI的一年，2017年是区块链的一年，2018年将是AI与区块链走向融合的一年，“我们已经从PAI项目的落地看到了这一趋势”，AI可能会演变成更加复杂的技术，但PAI链会让部署AI变得更简单。
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