汽车 AI 发展面临三阶五维，新老车企谁先走完“进化”之路

而在这三个阶段的转折中，自动驾驶还需要面临五个维度的挑战，第一个是国家的政策法规，第二个是基础设施，第三个是精密高精地图，第四是技术标准，第五是民众接受程度。

从《报告》中的统计也可以看出，在宏观政策方面，中国还处于初步探索阶段，与荷兰等发达国家已经初步开始制定管理流程不同，中国目前对自动驾驶的管控方向和政策还没有明确的界定。

而消费者个人情感的影响，也会是自动驾驶最终能否落地的关键，在《报告》进行的调查中，有高达42% 的受访者对自动驾驶投了不信任票，而即便是刚刚过半的支持者中，大多也对自动驾驶的可靠性表示了担忧。

在支持者中，48% 的人担心因黑客入侵产生伤亡事故，26% 的人担心自动驾驶的成本过高，还有22% 的人担心因系统缺乏灵活性而需要频繁的人工干预。

数据不会撒谎，即便自动驾驶正以前所未有的速度进行着技术迭代，但其距离让人足够安心的标准还有着明显的差距。仍然以无人驾驶领域公认的翘楚 Google 为例，2015年 Google 无人车每3000英里就会出现一次判断失误需要人工干预的情况，2016年升至每5000英里一次，然而传统车企平均每16万英里才会出现一次同样危害度的事故，一切都还需要时间来解决。

这其实也与爱范儿近年来的试驾体验完全相符，我们的体验可以概括为四点：一是自动驾驶功能能够极大地解放驾驶者；二是当前的自动驾驶功能非常不成熟；三是在车辆本身的质量上传统车企优势非常明显；四是实现真正的自动驾驶，并不是车一端的问题，还需要基础设施、行政政策和消费者心理的全面配合。