汽车 AI 发展面临三阶五维，新老车企谁先走完“进化”之路

从阿尔法狗下围棋战胜一众人类高手我们就可以看出，AI 不仅是对过往知识的死记硬背，更关键的是能够对环境进行感知，对收集的信息进行决策，并快速地予以执行，这对于加速完善任何行业的关键步骤都有重要价值。

同样的，AI 会对汽车生产的全产业链产生不同时效和程度的影响，《报告》指出了两个关键时间节点，在当下，AI 已经开始对汽车营销和车主使用的数据进行分析和针对性提升；而当自动驾驶变为现实的时候，AI 对汽车生态从制造研发的底层构建，甚至是商业模式、交通方式的影响都将会是颠覆性的。

历史就这样开了一个玩笑，一直被大家认为井水不犯河水的传统车企和科技企业， 翻越了各自领域的重重壕沟之后，本以为胜利女神的旗帜就在眼前， 没想到正要跃马向前，却发现已与彼此短兵相接。

传统车企的电子化和 AI 化，是逐步迭代进化至此，而科技企业的突然搅局，则是因为看到了市场的巨大变化，具体说来，原因有三，一是电动化的趋势大幅简化了车辆的设计结构；二是无人驾驶技术更侧重于信息技术领域；三是无人驾驶之后新型的商业模式更仰仗于上层模式的构建。而这些都是科技企业所擅长的。

在这场没有硝烟的战场上，两方势力的进军方式各不相同。传统车企仍然要考虑原有的供应商体系，并且在迭代上更为慎重，采取逐级发展的方式，步步为营。而科技企业注重估值，迭代激进，更喜欢“颠覆式”发展，个中优劣，我们稍后评说。