说了这么久的自动驾驶，真正实行起来有多难？

自动驾驶的长期迭代，涉及车辆与其他车辆以及基础设施之间的互通互联，这样一张围绕自动驾驶的大网，需要强大的本地信息收集，快速的数据上传和集中的网络运算处理。

乐观估计，Intel 认为到2025年自动驾驶将出现普及，届时汽车年销量将达到1.05亿到1.1亿台之间，虽然汽车数量并没有质的变化，但 L5级别无人驾驶车辆所需的算力与当前的 L2、L3级别的车辆所需要的算力有天壤之别。

与当下相比，2025年汽车需要的计算性能会是2017年的 L2级别无人车的100倍，是 L3级别无人车的10倍，而届时，整个传感器的像素数和存储需求的增加也极为可观。

Intel 表示，届时单一车辆每小时就会生成大约4TB 的数据，各种数据都要被收集，被推送到云上计算，但这当中，有些数据可能是没有用的，有些算法的效率也不高，所以需要不断地提升算法。Intel 继续谈到了自家的 Intel Go 解决方案，除了提供全流程所需的硬件之外，Intel 也会提供在算法方面的流程给 OEM 厂商，降低开发难度。