很久之前电脑就可以很好的完成那些被分配的任务，但在自主学习方面电脑的表现仍不够理想。所以类神经互联网这一具有突破性的人工智能科技是非常让人兴奋的。这项科技是模仿人类大脑的结构而设计的，从而使得机器可以独立地来进行学习。科技巨头正通过利用类神经互联网来做一些令人形象深刻的事情：
微软公司利用这项技术发明了Skype中的瞬时翻译功能。谷歌人工智能的编程语言Go可以学习Atari旗下的电子游戏甚至是可以玩古代的游戏，我们熟知的就是AplhaGo不久前就以4：1的比分打败了围棋冠军李世石。
世界上最早人工大脑是在1943年的时候发明的，但是没几年就损毁了。
类神经互联网是人工智能革命中的一部分，它和互联网本身的发明的重要性相当，华盛顿大学的电脑科学家Pedro Domingos在他的论文《掌握运算法则》(”The Master Algorithm”)中写道：“我们要探究终极的学习机器将会如何改变我们的世界。”
依靠着类神经互联网，人工智能可以从曾经的经验中学习，程序员就没必要去描述一些代码的行为表现了。程序员就不需要再去编写如何运行这些代码的程序了。
Domingos还表示：“根据真正的神经元来设计人工神经元，这是有些类似于根据鸟来设计飞机一样。在某种程度的细节上，这两者是不同的，但在一些重要的节点上这两者都在做同一件事，他们都是可以飞行的。当然在设计神经元的时候，这是不同的，一个是由硅组成的，而另一个是由细胞，但他们也都是用来从事相同的事情，那就是从经验中汲取知识。”
与人类的大脑类似，类神经互联网可以通过联想来学习，比如Skype中的翻译功能在完成德语翻中文后，就可以在德语翻英文中表现的更好。
除了开车之外，谷歌还利用类神经互联网来进行超现实主义电子画的创作(当然，这项照片选取技术目前还存在不足，以至于有的时候大树变高楼，树叶变鸟。)。同时，微软的神经网络在选取照片时的会比人类表现的更好。
这些人工脑只会变得越来越重要，谷歌主席Eric Schmidt甚至表示他们会在未来的5年内的每一个有意义的科技上市后都变得更落后。人工智能技术在未来会变得更为重要，谷歌主席Eric Schmidt甚至表示人工智能和机器学习是未来五年所有成功大型IPO的基石。
无关风月 无关诗书！